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案例背景

随着某大型油田的业务发展,亟需快速推出智能地面系统,帮助油田持续优化“采油厂-作业区”两级管理模式,助推“油公司模式”改革,实现优化劳动组织、提高生产效率,提升管控水平,降低生产成本的建设目标,计划2021年全面完成地面数字化建设目标,完成地面系统智能油田示范工程建设。

案例成果

该项目的整体系统基本上实现生产现场全面实现智能监控、智能诊断、自动预警与自动控制,系统全面建成后,将会满足简单的、重复性的人工劳动被机器智能所取代,实现油井、管道集输、联合站等生产全过程智能联动与实时优化,帮助用户打造集中、共享、协同、智能的油田生产运行体系。

案例描述

数据采集:完善并统一生产现场实时数据采集,规范数据录入标准;

边缘计算:实现井场或站库设备数据采集端的实时生产监控、报警预警与故障诊断;

数据湖:实现专业应用数据与生产数据的统一集成与存储,完善数据治理与数据质量控制;

基础云环境:基础服务器虚拟机与网络环境支撑;

云平台管理:集成开发测试与运维管理,基于业务应用商店管理的快速集成部署;

大数据与人工智能应用:基于HDFS的大数据存储、分布式计算、海量数据实时处理与多维分析,机器学习与知识图谱人工智能应用;

应用开发工具组件:满足业务功能应用的曲线图标灵活配置工具,提供GIS、多维展示与移动应用开发工具;

业务应用:生产井管理、站库生产管理、管线生产管理、电力生产管理与作业区基础管理相关功能的建设。